İSVEÇ POSTASI
Nobel Fizik Komitesi, yayıladıkları basın bülteninde; Yapay zekadan bahsettiğimizde, genellikle yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenimini kastediyoruz. Bu teknoloji başlangıçta beynin yapısından esinlenmiştir. Yapay sinir ağında, beynin nöronları farklı değerlere sahip düğümlerle temsil edilir. Bu düğümler, sinapslara benzetilebilen ve daha güçlü veya daha zayıf hale getirilebilen bağlantılar aracılığıyla birbirlerini etkiler. Ağ, örneğin aynı anda yüksek değerlere sahip düğümler arasında daha güçlü bağlantılar geliştirerek eğitilir. Bu yılın ödül sahipleri, 1980'lerden itibaren yapay sinir ağlarıyla önemli çalışmalar yürüttüler.
John Hopfield, desenleri kaydetme ve yeniden oluşturma yöntemini kullanan bir ağ icat etti. Düğümleri pikseller olarak düşünebiliriz. Hopfield ağı, her atomu minik bir mıknatıs yapan bir özellik olan atomik spininden dolayı bir malzemenin özelliklerini tanımlayan fiziği kullanır. Ağın tamamı, fizikte bulunan spin sistemindeki enerjiye eşdeğer bir şekilde tanımlanır ve kaydedilen görüntülerin düşük enerjiye sahip olması için düğümler arasındaki bağlantılar için değerler bulunarak eğitilir. Hopfield ağına bozuk veya eksik bir görüntü verildiğinde, düğümler arasında metodik bir şekilde çalışır ve değerlerini günceller, böylece ağın enerjisi düşer. Ağ böylece beslendiği kusurlu görüntüye en çok benzeyen kaydedilen görüntüyü bulmak için adım adım çalışır.
Geoffrey Hinton, Hopfield ağını farklı bir yöntem kullanan yeni bir ağ için temel olarak kullandı: Boltzmann makinesi. Bu, belirli bir veri türündeki karakteristik öğeleri tanımayı öğrenebilir. Hinton, birçok benzer bileşenden oluşturulmuş sistemlerin bilimi olan istatistiksel fizikten araçlar kullandı. Makine, çalıştırıldığında ortaya çıkma olasılığı çok yüksek olan örnekler beslenerek eğitilir. Boltzmann makinesi, görüntüleri sınıflandırmak veya eğitildiği desen türünün yeni örneklerini oluşturmak için kullanılabilir. Hinton, bu çalışmayı temel alarak makine öğreniminin şu anki patlayıcı gelişimini başlatmaya yardımcı oldu.
Nobel Fizik Komitesi Başkanı Ellen Moons, "Ödül sahiplerinin çalışmaları zaten en büyük faydayı sağladı. Fizikte, belirli özelliklere sahip yeni malzemeler geliştirmek gibi çok çeşitli alanlarda yapay sinir ağlarını kullanıyoruz" diyor.
